「高速・高精度な水和理論」を用いたリガンド結合予測の精度向上
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K09389 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 吉留 崇 |
| 採択時の代表者所属 | 東北大学 工学研究科 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 90456830 |
| 科研費審査区分（中区分） | 43 （分子レベルから細胞レベルの生物学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 32 （物理化学、機能物性化学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |