ニホンジカの密度はタイムラプス撮影と機械学習で低コストかつ高精度で推定できる
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K09011 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 林 耕太 |
| 採択時の代表者所属 | 山梨県森林総合研究所 その他部局等 研究員 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 50902144 |
| 科研費審査区分（中区分） | 40 （森林圏科学、水圏応用科学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 51 （生物生態・多様性） |