数理最適化と機械学習の融合解法による脱炭素エネルギーネットワークの多目的最適設計
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K08326 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 涌井 徹也 |
| 採択時の代表者所属 | 大阪公立大学 大学院工学研究科 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 40339750 |
| 科研費審査区分（中区分） | 31 （原子力工学、地球資源工学、エネルギー学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 38 （計算機・電気通信・通信デバイス・量子計算機） |