物質設計に向けた電子状態を活用した機械学習による物性予測
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K08016 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 柴田 基洋 |
| 採択時の代表者所属 | 東京大学 生産技術研究所 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 40780151 |
| 科研費審査区分（中区分） | 26 （材料工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 13 （物性物理学） |
| 分析データ クラスタ | 48 （スピントロニクス） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K08016 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 柴田 基洋 |
| 採択時の代表者所属 | 東京大学 生産技術研究所 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 40780151 |
| 科研費審査区分（中区分） | 26 （材料工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 13 （物性物理学） |
| 分析データ クラスタ | 48 （スピントロニクス） |