スモールデータ群を利用した機械学習に基づくソフトウェアフォールトの修正時間予測
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K07948 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 南野 友香 |
| 採択時の代表者所属 | 鳥取大学 工学研究科 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 30778014 |
| 科研費審査区分（中区分） | 25 （社会システム工学、安全工学、防災工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |