失敗から学ぶ機械学習ポテンシャルを用いた高圧下での構造探索法の開発と応用
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K06959 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 下司 雅章 |
| 採択時の代表者所属 | 大阪大学 エマージングサイエンスデザインR3センター 特任准教授(常勤) |
| 代表者の科研費研究者番号 | 70397660 |
| 科研費審査区分（中区分） | 13 （物性物理学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 26 （材料工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |