ウェーブレット・フレームによる視知覚の数理モデルベースの深層学習とその応用
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24K06820 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 新井 仁之 |
| 採択時の代表者所属 | 早稲田大学 教育・総合科学学術院 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 10175953 |
| 科研費審査区分（中区分） | 12 （解析学、応用数学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 12 （解析学、応用数学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |