機械学習による術中運動誘発電位モニタリングでのAnesthetic Fade鑑別モデルの構築
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24H02695 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 奨励研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 油野 岳夫 |
| 採択時の代表者所属 | 金沢大学 臨床検査技師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | - |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 55 （恒常性維持器官の外科学） |
| 分析データ クラスタ | 43 （医用画像工学） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 24H02695 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 奨励研究 |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 油野 岳夫 |
| 採択時の代表者所属 | 金沢大学 臨床検査技師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | - |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 55 （恒常性維持器官の外科学） |
| 分析データ クラスタ | 43 （医用画像工学） |