多層SKIPコネクションを導入した条件付きVAEによる高精度な化合物生成手法の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24H01760 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 学術変革領域研究(A) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 関嶋 政和 |
| 採択時の代表者所属 | 東京科学大学 情報理工学院 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 80371053 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |