膨大な災害連鎖現象を発災後に予測し対応策を提示するデータ駆動型災害対応技術の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 24H00364 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(A) |
| 採択年度 | 2024 |
| 代表者氏名 | 廣井 悠 |
| 採択時の代表者所属 | 東京大学 先端科学技術研究センター 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 50456141 |
| 科研費審査区分（中区分） | 25 （社会システム工学、安全工学、防災工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 25 （社会システム工学、安全工学、防災工学） |
| 分析データ クラスタ | 2 （マシンインテリジェンス/センシング・データサイエンス） |