物理を埋め込んだ機械学習PINNsによる河川内部の透視および超解像
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K17807 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 挑戦的研究(萌芽) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 浅井 光輝 |
| 採択時の代表者所属 | 九州大学 工学研究院 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 90411230 |
| 科研費審査区分（中区分） | 25 （社会システム工学、安全工学、防災工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 22 （土木工学） |
| 分析データ クラスタ | 14 （気候） |