機械学習による有機半導体の電子伝導エネルギー準位の精密・迅速予測
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K17900 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 挑戦的研究(萌芽) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 吉田 弘幸 |
| 採択時の代表者所属 | 千葉大学 大学院工学研究院 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 00283664 |
| 科研費審査区分（中区分） | 32 （物理化学、機能物性化学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 35 （高分子、有機材料） |
| 分析データ クラスタ | 27 （理化学/半導体・ナノ・材料） |