量子ゲートコンピュータと機械学習を活用した材料物性の外挿予測
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K17950 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 挑戦的研究(萌芽) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 畠山 歓 |
| 採択時の代表者所属 | 東京工業大学 物質理工学院 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 90822461 |
| 科研費審査区分（中区分） | 35 （高分子、有機材料） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 35 （高分子、有機材料） |
| 分析データ クラスタ | 54 （理化学/分子化学） |