病理診断での実応用のための部分クラス比率学習を用いた弱教師あり学習手法の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K18509 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 挑戦的研究(萌芽) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 備瀬 竜馬 |
| 採択時の代表者所属 | 九州大学 システム情報科学研究院 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 00644270 |
| 科研費審査区分（中区分） | 62 （応用情報学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 43 （医用画像工学） |