機械学習(AI)を活用した銅触媒ホウ素化反応開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23KJ1634 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 特別研究員奨励費 |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 対馬 拓海 |
| 採択時の代表者所属 | 広島大学 先進理工系科学研究科 特別研究員(DC2) |
| 代表者の科研費研究者番号 | - |
| 科研費審査区分（中区分） | 33 （有機化学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 33 （有機化学） |
| 分析データ クラスタ | 32 （理化学/反応・触媒） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 23KJ1634 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 特別研究員奨励費 |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 対馬 拓海 |
| 採択時の代表者所属 | 広島大学 先進理工系科学研究科 特別研究員(DC2) |
| 代表者の科研費研究者番号 | - |
| 科研費審査区分（中区分） | 33 （有機化学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 33 （有機化学） |
| 分析データ クラスタ | 32 （理化学/反応・触媒） |