事前知識制約及び弱学習を用いた一般化状態空間モデルの深層・機械学習手法開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23H00471 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(A) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 鷲尾 隆 |
| 採択時の代表者所属 | 関西大学 商学部 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 00192815 |
| 科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |