ガラス系における解釈可能機械学習を用いた構造抽出手法の開拓
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23H04503 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 学術変革領域研究(A) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 川崎 猛史 |
| 採択時の代表者所属 | 名古屋大学 理学研究科 講師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 10760978 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 13 （物性物理学） |
| 分析データ クラスタ | 54 （理化学/分子化学） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 23H04503 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 学術変革領域研究(A) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 川崎 猛史 |
| 採択時の代表者所属 | 名古屋大学 理学研究科 講師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 10760978 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 13 （物性物理学） |
| 分析データ クラスタ | 54 （理化学/分子化学） |