物質優勢宇宙の謎の解明に向けた機械学習を用いたアンフォールディング法の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23H04504 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 学術変革領域研究(A) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 木河 達也 |
| 採択時の代表者所属 | 京都大学 理学研究科 助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 60823408 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 15 （素粒子、原子核、宇宙物理学） |
| 分析データ クラスタ | 9 （素粒子・原子核・宇宙物理学） |