量子物質分光学スペクトル計算に向けた機械学習による量子多体基底系の最適化
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23H04524 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 学術変革領域研究(A) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 山地 洋平 |
| 採択時の代表者所属 | 国立研究開発法人物質・材料研究機構 ナノアーキテクトニクス材料研究センター グループリーダー |
| 代表者の科研費研究者番号 | 00649428 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 13 （物性物理学） |
| 分析データ クラスタ | 48 （スピントロニクス） |