X線検査および深層学習を用いた閉塞性動脈硬化症の重症度分類および予後予測
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23H05390 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 奨励研究 |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 工藤 誠 |
| 採択時の代表者所属 | 東京大学 医学部附属病院 診療放射線技師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | - |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 43 （医用画像工学） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 23H05390 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 奨励研究 |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 工藤 誠 |
| 採択時の代表者所属 | 東京大学 医学部附属病院 診療放射線技師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | - |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 43 （医用画像工学） |