情報理論によるメタ木と潜在クラス木を用いたベイズ理論最適決定木アルゴリズムの構築
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K03863 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 松嶋 敏泰 |
| 採択時の代表者所属 | 早稲田大学 理工学術院 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 30219430 |
| 科研費審査区分（中区分） | 21 （電気電子工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |