サーブリッグ分析を用いた深層学習による作業実績把握のためのデータポイントの特定
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K04295 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 山崎 友彰 |
| 採択時の代表者所属 | 神奈川大学 経営学部 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 30706891 |
| 科研費審査区分（中区分） | 25 （社会システム工学、安全工学、防災工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |