機械学習を使用した洪水感受性マッピングのグローバル モデルの開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K04328 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | AHMED M.Saber |
| 採択時の代表者所属 | 京都大学 防災研究所 特定准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 00818403 |
| 科研費審査区分（中区分） | 25 （社会システム工学、安全工学、防災工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 22 （土木工学） |
| 分析データ クラスタ | 10 （腫瘍学/創薬・治療法開発） |