物理モデルの機械学習を用いた材料探索実践:結晶場を基にした磁気冷凍材料開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K04572 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 寺嶋 健成 |
| 採択時の代表者所属 | 国立研究開発法人物質・材料研究機構 ナノアーキテクトニクス材料研究センター 主任研究員 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 20551518 |
| 科研費審査区分（中区分） | 29 （応用物理物性） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 26 （材料工学） |
| 分析データ クラスタ | 48 （スピントロニクス） |