成熟動態モデルと機械学習を融合した早産児無呼吸発作の治療最適化
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K06265 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 辻 泰弘 |
| 採択時の代表者所属 | 日本大学 薬学部 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 20644339 |
| 科研費審査区分（中区分） | 47 （薬学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 47 （薬学） |
| 分析データ クラスタ | 17 （臨床医療/外科・診断法） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K06265 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 辻 泰弘 |
| 採択時の代表者所属 | 日本大学 薬学部 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 20644339 |
| 科研費審査区分（中区分） | 47 （薬学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 47 （薬学） |
| 分析データ クラスタ | 17 （臨床医療/外科・診断法） |