頭部MR画像において人工知能画像構成法が脳白質病変評価に及ぼす効果の検討
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 23K07059 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2023 |
| 代表者氏名 | 井藤 隆太 |
| 採択時の代表者所属 | 滋賀医科大学 医学部 医員 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 80263052 |
| 科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 43 （医用画像工学） |