機械学習によるマルチスケール物理シミュレーションの高度化
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22KF0210 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 特別研究員奨励費 |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 鹿島 久嗣 |
| 採択時の代表者所属 | 京都大学 情報学研究科 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 80545583 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 30 （応用物理工学） |
| 分析データ クラスタ | 10 （腫瘍学/創薬・治療法開発） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 22KF0210 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 特別研究員奨励費 |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 鹿島 久嗣 |
| 採択時の代表者所属 | 京都大学 情報学研究科 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 80545583 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 30 （応用物理工学） |
| 分析データ クラスタ | 10 （腫瘍学/創薬・治療法開発） |