多因子深層学習モデルを用いた難治性尿路障害予測の検討
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22K20812 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 研究活動スタート支援 |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 高城 久道 |
| 採択時の代表者所属 | 東北大学 医学系研究科 助手 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 50965697 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 17 （臨床医療/外科・診断法） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 22K20812 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 研究活動スタート支援 |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 高城 久道 |
| 採択時の代表者所属 | 東北大学 医学系研究科 助手 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 50965697 |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 17 （臨床医療/外科・診断法） |