スパースセンサ最適化による費用対効果の高い観測位置決定手法の開拓
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22K18821 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 挑戦的研究(萌芽) |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 小槻 峻司 |
| 採択時の代表者所属 | 千葉大学 環境リモートセンシング研究センター 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 90729229 |
| 科研費審査区分（中区分） | 22 （土木工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 17 （地球惑星科学） |
| 分析データ クラスタ | 2 （マシンインテリジェンス/センシング・データサイエンス） |