ゲノム情報からスプライシング異常を細胞種別に予測する深層学習モデルの構築
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22KJ2023 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 特別研究員奨励費 |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 黒澤 凌 |
| 採択時の代表者所属 | 京都大学 医学研究科 特別研究員(DC1) |
| 代表者の科研費研究者番号 | - |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 26 （ゲノム医療） |
| 科研費研究課題/領域番号 | 22KJ2023 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 特別研究員奨励費 |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 黒澤 凌 |
| 採択時の代表者所属 | 京都大学 医学研究科 特別研究員(DC1) |
| 代表者の科研費研究者番号 | - |
| 科研費審査区分（中区分） | - |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ クラスタ | 26 （ゲノム医療） |