受動性を活用したロボットの強化学習とそのためのデータ駆動モデル構築

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科研費研究課題/領域番号 22K04027 [ KAKENで見る ]
種目 基盤研究(C)
採択年度 2022
代表者氏名 有泉 亮
採択時の代表者所属 名古屋大学 工学研究科 助教
代表者の科研費研究者番号 30775143
科研費審査区分(中区分) 20 (機械力学、ロボティクス)
分析データ 推定科研費審査区分(中区分) 61 (人間情報学)
分析データ クラスタ 46 (データサイエンス/機械学習・AI)