大規模企業財務データの網羅性向上に向けた機械学習によるレプリケート技術の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22K04609 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 藤本 祥二 |
| 採択時の代表者所属 | 金沢学院大学 経済情報学部 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 10756026 |
| 科研費審査区分（中区分） | 25 （社会システム工学、安全工学、防災工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 7 （経済学、経営学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |