深層学習技術を用いた動的情報からの化合物ータンパク質結合親和性の抽出
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22K06112 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 松本 篤幸 |
| 採択時の代表者所属 | 京都大学 医学研究科 特定准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 00753906 |
| 科研費審査区分（中区分） | 43 （分子レベルから細胞レベルの生物学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 43 （分子レベルから細胞レベルの生物学） |
| 分析データ クラスタ | 5 （分子生物学/薬理学） |