人工知能を用いた凝固検査における直接阻害型経口抗凝固薬血中濃度の指標の探索
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22K07388 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 山崎 昌子 |
| 採択時の代表者所属 | 千葉大学 大学院医学研究院 特任助教 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 10619266 |
| 科研費審査区分（中区分） | 52 （内科学一般） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 47 （薬学） |
| 分析データ クラスタ | 17 （臨床医療/外科・診断法） |