機械学習により心電図データから換気障害を予測するアルゴリズムの構築
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22K08235 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 堀田 信之 |
| 採択時の代表者所属 | 横浜市立大学 附属病院 講師 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 50616448 |
| 科研費審査区分（中区分） | 53 （器官システム内科学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 53 （器官システム内科学） |
| 分析データ クラスタ | 13 （社会医療・看護/生命予後・社会復帰・在宅ケア） |