新規画像処理ソフトを用いた人工知能による「くも膜下出血発症予測システム」の開発
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22K09279 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 小山 淳一 |
| 採択時の代表者所属 | 信州大学 医学部附属病院 特任准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 10377632 |
| 科研費審査区分（中区分） | 56 （生体機能および感覚に関する外科学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 56 （生体機能および感覚に関する外科学） |
| 分析データ クラスタ | 17 （臨床医療/外科・診断法） |