機械学習による地域間健康格差のモデル化ー国保特定健診・医療費データによる分析ー
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22K10411 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 関根 道和 |
| 採択時の代表者所属 | 富山大学 学術研究部医学系 教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 30303225 |
| 科研費審査区分（中区分） | 58 （社会医学、看護学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 58 （社会医学、看護学） |
| 分析データ クラスタ | 24 （社会医療・看護/介護・保健・福利厚生） |