デッドライン付きデータ転送ジョブのスケジューリングに対する強化学習の適用研究
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22K12004 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 栗本 崇 |
| 採択時の代表者所属 | 国立情報学研究所 アーキテクチャ科学研究系 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 80768185 |
| 科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |