擬等角拡張と敵対的生成ネットワークによる高精度な教師あり外れ値検出手法の構築
詳細情報
| 科研費研究課題/領域番号 | 22K12050 [ KAKENで見る ] |
|---|---|
| 種目 | 基盤研究(C) |
| 採択年度 | 2022 |
| 代表者氏名 | 島内 宏和 |
| 採択時の代表者所属 | 八戸工業大学 工学部 准教授 |
| 代表者の科研費研究者番号 | 90759200 |
| 科研費審査区分（中区分） | 60 （情報科学、情報工学） |
| 分析データ 推定科研費審査区分（中区分） | 61 （人間情報学） |
| 分析データ クラスタ | 46 （データサイエンス/機械学習・AI） |